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油墨商瑪萊寶用HoloLens 2混合現實提供全球遠程售后和培訓服務,提升服務效率,降低差旅成本

日期:2022-02-21   來源于:未知   點擊:0

瓶子、眼鏡、汽車內飾,洗衣機……德國油墨廠商瑪萊寶都能向你提供適合各種材料的完美油墨。這家公司主要為客戶提供全套服務:從正確油墨建議到工業印刷機出現故障時的現場協助。為了確保服務盡可能保持高效,瑪萊寶選擇了混合現實技術:通過結合微軟HoloLens 2與Dynamics 365來減少二氧化碳排放以及差旅時間和費用。


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很少有地方能像巴登-符滕堡州的塔姆鎮那樣色彩斑斕。一百多年來,它一直是全球領先的絲網、數碼和移印油墨制造商瑪萊寶的故鄉。這家家族企業不僅在油墨方面積累了大量的專業知識,而且在印刷機方面同樣積累了大量的專業知識。除了向來自世界各地的主要工業公司的客戶提供印刷油墨外,瑪萊寶同時帶來了令人印象深刻的第三方印刷機維護服務。


瑪萊寶副總裁斯特凡·沃爾滕伯格(Stefan Würtemberger)表示:“我們從2021年7月起就一直處于碳中和狀態。除了保持這種狀態,我們希望繼續提高我們的碳效率。”


于是,瑪萊寶開始尋找實現可持續發展的新方法。在世界各地,維修維護和產品開發總是需要耗費大量的時間和費用,尤其是差旅方面。他表示:“過去,當客戶的機器出現故障時,我們會拿起電話,安排一次服務訪問。然后,專家會開車或搭乘飛機火車前往客戶身邊。這導致了大量的時間耗費在差旅方面,而且機器在專家到來之前一直處于閑置狀態?!?/span>


團隊在產品開發領域同時注意到了類似的過程:瑪萊寶制造油墨,并將其發送給印刷公司。然后印刷公司運行測試打印,并再將其發送回審查。顯然,瑪萊寶需要找到最有效的方式來減少差旅,并盡量減少來回運輸。


他們沒過多久就找到了答案:微軟Hololens2。


解決方案:使用微軟HoloLens 2向世界任何地方提供靈活的移動服務和培訓


沃爾滕伯格表示:“今天,我們60%的流程已經在Azure云中運行,我們使用的幾乎所有產品都來自微軟。所以,實施HoloLens 2以減少我們的商務差旅是一個顯而易見的決定。另外,HoloLens 2是目前市場中最符合我們要求的混合現實產品。”


從概念驗證開始,現在團隊已經在德國、中國、美國、巴西、法國和北歐應用了12臺HoloLens 2,以及Dynamics 365 Remote Assist和Dynamics 365 Field Service。在Dynamics 365 Guides的幫助下,瑪萊寶與其他國家的技術人員舉行了內部培訓課程,并實現了3D模型的全球協作。


沃爾滕伯格指出:“從那時起,齒輪開始轉動。我們的同事開始帶著HoloLens工作?!碑斂蛻羰盏讲⒃O置了HoloLens,瑪萊寶的技術人員就可以通過Remote Assist快速方便地幫助他們。HoloLens易于使用,這意味著即便是現場問題都可以快速解決。通過減少差旅時間,瑪萊寶的專家能夠在一天中服務更多的客戶。他補充道:“我們的技術人員現在需要的只是網絡連接?!?/span>


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沃爾滕伯格進一步道:“將Dynamics 365 Field Service集成到HoloLens 2中擴展了我們的客戶服務選項?!?。技術人員可以通過CRM系統的接口立即找到有關客戶所有資產的信息,包括相應打印機的操作說明、相應零件和更換零件的詳細信息。他們同時可以為培訓課程或維修工作創建視頻和圖像。


相關信息已經用于整合合適的報價,并將HoloLens 2的預約聯系起來。技術人員的日歷會自動更新,并顯示客戶預約的時間以及使用哪臺HoloLens。服務報告同時會在通話過程中準備好,因此聯系客戶的時間更短。目前,這依然是通過手動完成,但團隊計劃使用Power Automatic實現流程自動化。


自從HoloLens 2推出以來,瑪萊寶的產品開發領域同樣發生了改變。團隊現在不再來回發送測試照片,而是通過HoloLens進行檢查。沃爾滕伯格解釋道:“因此,我們可以立即判斷一種顏色是否對應于參考光譜,不必等待測試打印出來?!边@主要得益于頭顯集成的色度計(最大色差為3%)。打印錯誤可以直接在高分辨率圖像中識別。展望未來,團隊希望使用人工智能對圖像進行評估,計算顏色公式,并用HoloLens 2進行驗證。


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未來,HoloLens 2將作為一個軟件包的一部分提供給客戶,包括Remote Assist, Guides, Field Service和一定數量的技術人員工作時間。沃爾滕伯格表示:“這為客戶提供了有保障的資源和服務時間。它同時開啟了一個持續的對話,并且改善了我們為客戶提供建議和規劃產能的方式。到2022年底,我們希望看到盡可能多的客戶使用這一套餐?!?/span>


這不僅會減少瑪萊寶客戶獲得技術援助所需的時間,而且能夠幫助公司更接近其通過數字化實現可持續性的目標。






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